Theo các nguồn công khai và truyền thông trong nước/quốc tế, một trong những diễn biến đáng chú ý nhất trong lĩnh vực công nghệ toàn cầu gần đây là chiến lược mới được Nvidia áp dụng để mở rộng năng lực trong thị trường chip trí tuệ nhân tạo (AI). Thỏa thuận này chủ yếu xoay quanh việc Nvidia ký hợp đồng cấp phép công nghệ của startup Groq và tuyển dụng các lãnh đạo kỹ thuật chủ chốt, phản ánh một xu hướng mới trong cách các công ty lớn khai thác và tích hợp công nghệ AI vào sản phẩm tương lai. ([Moneycontrol][5])
Thỏa thuận cho phép Nvidia sử dụng thiết kế chip inference của Groq — loại chip chuyên xử lý các tác vụ phản hồi AI thời gian thực — và thu hút các lãnh đạo kỹ thuật của startup này về phía mình. Đây là bước đi được xem là chiến lược nhằm củng cố vị thế trong bối cảnh thị trường chip AI ngày càng cạnh tranh và nhu cầu xử lý inference tăng cao trong các ứng dụng từ chatbot đến hệ thống dữ liệu quy mô lớn. ([Moneycontrol][5])
Diễn biến này diễn ra trong bối cảnh ngành công nghệ AI toàn cầu đang chứng kiến sự thay đổi trong cách các tập đoàn tiếp cận nhân tài và công nghệ. Thay vì mua lại hoàn toàn các startup, các thương vụ cấp phép và “acqui-hire” — hình thức thu hút nhân sự chủ chốt qua hợp đồng kỹ thuật — đang trở thành lựa chọn phổ biến. Điều này phản ánh sự ưu tiên linh hoạt hơn, giúp các công ty lớn mở rộng kỹ thuật mà tránh được một số rủi ro pháp lý hay phản cạnh tranh. Ngoài ra, việc Groq vẫn hoạt động độc lập sau thỏa thuận cho thấy mô hình hợp tác này có thể trở nên phổ biến hơn khi cả hai bên đều giữ được nguồn lực và giá trị chiến lược riêng.
Trong bối cảnh rộng hơn, động thái này cũng cho thấy thị trường chip AI sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong những năm tới, khi các công ty tăng cường đầu tư vào phần cứng chuyên dụng phục vụ AI. Các chuyên gia nhận định rằng nhu cầu về chip inference và các giải pháp năng lực tính toán cao sẽ tiếp tục là yếu tố thúc đẩy cạnh tranh và đổi mới công nghệ.
Trong thời gian tới, giới quan sát kỳ vọng sẽ xuất hiện nhiều thỏa thuận chiến lược hơn nữa, phản ánh sự dịch chuyển của ngành công nghệ AI từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn ứng dụng và tối ưu hóa trên quy mô rộng.
Nguồn: Reuters, Bloomberg, AFP